1. المبيعات
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
- إنشاء عروض التأمين: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء عروض تأمين مخصصة بناءً على بيانات العملاء، مثل الملفات الشخصية للمخاطر والسجلات السابقة.
- تخصيص عروض المبيعات: إنشاء نصوص ورسائل بريد إلكتروني مخصصة للوكلاء لاستهداف شرائح العملاء المحددة.
- إنشاء محتوى للرعاية بالعملاء المحتملين: إنشاء مدونات أو مقاطع فيديو أو رسوم بيانية تلقائيًا لتثقيف العملاء المحتملين وتحويلهم إلى عملاء حاليين.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي
- تسجيل العملاء المحتملين: توقع العملاء المحتملين الأكثر احتمالاً للتحويل بناءً على البيانات السابقة.
- التنبؤ بالمبيعات: التنبؤ بالإيرادات بناءً على الاتجاهات وأداء الوكلاء وسلوك الشراء للعملاء.
- اقتراحات البيع الإضافي والبيع المتقاطع: تحديد فرص تقديم منتجات إضافية، مثل التأمين على الحياة للعملاء الحاليين.
حالات استخدام الأتمتة
- إدارة عروض الأسعار: أتمتة عملية تقديم عروض الأسعار الفورية للسياسات.
- تكامل نظام إدارة علاقات العملاء (CRM): أتمتة مزامنة معلومات العملاء بين الأنظمة لمساعدة الوكلاء في الوقت الفعلي.
- مساعدة الوكلاء: أدوات تلقائية للوكلاء لاسترجاع تفاصيل السياسات، والتسعير، وبيانات المقارنة أثناء المكالمات.
2. خدمة العملاء
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
- روبوتات الدردشة لحل الاستفسارات: الذكاء الاصطناعي لإدارة الأسئلة الشائعة، واستفسارات المطالبات، أو تغييرات السياسات.
- الوكلاء الافتراضيون: إنشاء نصوص حوارية لمعالجة قضايا العملاء المعقدة، مثل النزاعات على المطالبات.
- إنشاء المستندات: إنشاء المراسلات المتعلقة بالمطالبات، ووثائق السياسات، أو التذكيرات تلقائيًا.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي
- توقع فقدان العملاء: تحديد العملاء الأكثر عرضة لإلغاء سياساتهم واتخاذ إجراءات للاحتفاظ بهم.
- تحليل المشاعر: توقع رضا العملاء أو استيائهم من النصوص أو رسائل البريد الإلكتروني أو المكالمات.
- الكشف عن الاحتيال في المطالبات: التنبؤ بالمطالبات الاحتيالية من خلال تحليل الأنماط وعدم التناسق.
حالات استخدام الأتمتة
- البوابات الذاتية: أتمتة تجديد السياسات، ودفع الأقساط، وتحديث حالة المطالبات.
- أتمتة تقديم المطالبات: حيث يقوم العملاء برفع المستندات، ويقوم الذكاء الاصطناعي بالتحقق منها ومعالجتها تلقائيًا.
- أتمتة جمع الملاحظات: إرسال استبيانات تلقائية بعد التفاعل مع الخدمة وتلخيص النتائج.
3. التسويق
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
- إنشاء محتوى الحملة: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء حملات بريد إلكتروني مخصصة وإعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي وصفحات الهبوط للجمهور المستهدف.
- تحسين الرسائل الإعلانية: صياغة شعارات ونصوص مرئية لحملات الإعلان تتناسب مع الجمهور المحلي.
- إنشاء الفيديو والصور: إنشاء مقاطع فيديو تفسيرية أو رسوم توضيحية للسياسات بواسطة الذكاء الاصطناعي.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي
- تقسيم الجمهور المستهدف: التنبؤ بسلوك العملاء لإنشاء شرائح دقيقة للمجموعات المستهدفة.
- التنبؤ بأداء الحملة: تقدير العائد على الاستثمار أو فعالية الحملة التسويقية قبل إطلاقها.
- تحليل اتجاهات السوق: التنبؤ بالطلب على منتجات تأمين محددة بناءً على الاتجاهات الاقتصادية والديموغرافية.
حالات استخدام الأتمتة
- أتمتة نشر الإعلانات: تحسين الذكاء الاصطناعي لنشر الإعلانات عبر منصات مثل Google وFacebook وLinkedIn.
- العروض المخصصة: أتمتة تقديم الخصومات والمكافآت والحزم المخصصة لشرائح العملاء المستهدفة.
- الأتمتة في رصد وسائل التواصل الاجتماعي: مراقبة وتحليل الاتجاهات وردود الفعل على وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي.
4. العمليات
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تلخيص وثائق السياسات: تلخيص وثائق التأمين الطويلة بشكل يجعلها سهلة القراءة للعملاء.
- تقرير تقييم الاكتتاب: إنشاء تقارير تقييم تلقائية باستخدام معلومات العملاء والبيانات التاريخية.
- إنشاء محتوى التدريب: تطوير مواد تعليمية لتدريب الموظفين على المنتجات أو اللوائح الجديدة.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي
- نماذج تقييم المخاطر: التنبؤ بمخاطر العملاء لتحسين دقة الاكتتاب في التأمين العام والتأمين على الحياة.
- توقع الكفاءة التشغيلية: تحديد المجالات التي يمكن فيها تقليل تكاليف التشغيل مثل وقت معالجة المطالبات.
- تنبؤات المطالبات: تقدير احتمالية حدوث مطالبات معينة بناءً على المناطق الجغرافية أو نوع السياسات.
حالات استخدام الأتمتة
- معالجة المطالبات: أتمتة تسوية المطالبات من خلال التحقق من البيانات ومعالجة المدفوعات وتحديث الحالة تلقائيًا.
- أتمتة الامتثال: ضمان الالتزام باللوائح الإقليمية باستخدام عمليات تدقيق وتقارير مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
-إدارة القوى العاملة: أتمتة تخصيص الموارد استنادًا إلى تنبؤات عبء العمل للتعامل مع فترات الذروة بكفاءة.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي متعدد الوظائف
الذكاء الاصطناعي التوليدي
-إنشاء قاعدة المعرفة: إنشاء وتحديث قواعد المعرفة الداخلية تلقائيًا للوكلاء والموظفين.
-إعادة كتابة السياسات التي يقودها الذكاء الاصطناعي: إنشاء سياسات محدثة تتماشى مع اللوائح الجديدة.
الذكاء الاصطناعي التنبئي
-التنبؤ بقيمة عمر العميل: تقدير القيمة طويلة الأجل للعميل لإعطاء الأولوية للحسابات ذات القيمة العالية.
-التنبؤ بالطلب الموسمي: التنبؤ بفترات الطلب المرتفع على التأمين، مثل تأمين السفر قبل العطلات.
الأتمتة
-تكامل العمليات: أتمتة سير العمل بين المبيعات والتسويق وخدمة العملاء والعمليات لتسليم سلس.
-مزامنة البيانات في الوقت الفعلي: أتمتة تحديثات البيانات عبر منصات إدارة علاقات العملاء وإدارة المطالبات والتحليلات.
Commentaires